00 Старт
«Напиши мне пост» — и безликая простыня, которую стыдно показать коту
Мы все с этого начинали. Я туда же.
Многие свои первые промпты писали в стиле «напиши мне пост» — и ждали чуда. А на выходе получали текст, который получают все.
Дальше обычно два пути: решить, что «ИИ пока сырой», или начать коллекционировать чужие промпты. Оба мимо. Проблема не в модели и не в отсутствии секретного промпта — а в том, что мы не понимаем, что модель делает с нашими словами.
Сегодня разберёмся с механикой — и прокачаем твой реальный запрос тремя рычагами. С контрольным сравнением «до/после».
С чем ты уйдёшь
- Понимание механики: почему клише — это не сбой, а математика
- Твой запрос, прокачанный тремя рычагами — и сравнение ответов до/после
- Трюк с розовым слоном: как заставить модель саму обходить свои шаблоны
00 Старт
ИИ тебя не понимает. Он угадывает
Буквально: смотрит на фразу и достраивает самое вероятное продолжение.
Представь автодополнялку в телефоне: пишешь «Привет, как» — телефон предлагает «дела». Он не понимает смысл, он предсказывает следующее слово. ChatGPT — та же автодополнялка, только в миллион раз умнее и обученная на миллиардах текстов.
Запомни вывод: клише — не сбой. Клише — это математика пустого запроса. Пустой запрос → средний ответ по интернету. Всегда.
01 Рычаги
Достань свой вчерашний запрос
Тот, на который ИИ ответил клише. У всех такой есть.
Отправь его в новый чат ещё раз — как есть — и сохрани ответ. Это твоя контрольная точка «до». Без неё эффект рычагов не почувствовать.
01 Рычаги
Три рычага против клише
Мы в фокус-группе много раз тестировали: разница бывает буквально из-за двух слов в запросе.
01 Рычаги
Прокачанный запрос. Отправляй — и сравнивай
Тот же запрос, но с настройками. Плюс трюк в последней строке.
[ТВОЙ ЗАПРОС] — для человека: [ДЛЯ КОГО И ЧТО БОЛИТ]. Пиши по-человечески, без давления и маркетинговых штампов. Замени ожидаемые клише конкретикой: [ВМЕСТО X — Y]. Текст должен вызвать реакцию: [РЕАКЦИЯ]. Аргументируй каждый тезис — зачем это читателю нужно, полезно, ценно. Перед тем как писать, перечисли 3 клише, которые обычно выдают на такой запрос, — и не используй их.
Последняя строка — трюк с розовым слоном наоборот: модель сама называет свои «самые вероятные» шаблоны и обходит их. Ты буквально закрываешь ветки предсказания, в которые она свалилась бы по умолчанию.
02 Граница
Честная граница: запрос убирает клише, но не добавляет тебя
Модель перестала писать «в современном мире». Но твоих кейсов и стиля она всё ещё не знает.
Запрос без деталей → клише («самое вероятное») + 3 рычага из гайда → текст под задачу, без штампов ← ты здесь + твои материалы → текст звучит как ты + файл правил/ассистент → это работает без напоминаний
Следующие ступени — это уже про контекст: дать модели свои примеры, кейсы и цифры. Универсальные модели у всех одинаковые — твои материалы это единственное, что делает текст твоим.
Ты знаешь и механику, и границу метода. Три рычага — ежедневный инструмент; лестница — маршрут на ближайший месяц.
02 Финал
Готово. Клише перестали быть загадкой
Что ты сделал(а)
Понял(а) механику предсказания, прокачал(а) реальный запрос тремя рычагами и сравнил(а) «до/после». Рычаги сохранены в браузере — подставляй их в любой следующий запрос.
Куда дальше
- Следующая ступень лестницы — твои материалы: собери базу знаний за вечер
- Проверь, не палится ли твой текст на ИИ-паттерны — гайд «палится ли текст»
- Механика предсказания подробно — версия-статья
Такие разборы я показываю первыми в канале
Забирай следующие механики раньше всех
Про «каждое слово — настройка» я писала в канале задолго до того, как это стало мейнстримом. Следующие разборы — там же, первыми.
Подписаться на канал →И сохрани свой прокачанный запрос — он теперь твой шаблон для этой задачи.
Метод и гайд: Анжела Петкова, из практики фокус-групп · версия-статья